IDENTIFIKASI PENYAKIT HALITOSIS DENGAN SENSOR GAS MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE PEMBELAJARAN BACKPROPAGATION

DEKI ANDREAS PUTRA, DEKI ANDREAS PUTRA (2014) IDENTIFIKASI PENYAKIT HALITOSIS DENGAN SENSOR GAS MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE PEMBELAJARAN BACKPROPAGATION. Fakultas Teknologi Informasi.

Preview	Text cover.pdf Download (108kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR%20ISI.pdf Download (112kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (170kB) | Preview
Preview	Text (IDENTIFIKASI PENYAKIT HALITOSIS DENGAN SENSOR GAS MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE PEMBELAJARAN BACKPROPAGATION) BAB%20I.pdf Download (159kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi bau mulut seseorang apakah halitosis atau tidak. Halitosis merupakan suatu istilah yang digunakan untuk menerangkan adanya bau yang tidak disukai sewaktu terhembus udara yang disebabkan sisa makanan yang tertinggal dalam rongga mulut. Sistem yang dirancang menggunakan sensor gas TGS 2602 yang berfungsi untuk mendeteksi kadar gas hidrogen sulfida yang terkandung pada nafas seseorang. Untuk pengambilan keputusan, sistem ini menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode pembelajaran backpropagation. Hasil yang diperoleh dengan 5 kali pengujian adalah sampel halitosis dapat dideteksi dengan tingkat keberhasilan 80%, sedangkan untuk sampel acak berhasil dideteksi 2 sampel yang mengalami halitosis dengan tingkat keberhasilan masing- masing 100% dan 80%, serta 8 sampel acak lain tidak mengalami halitosis dengan tingkat keberhasilan 100%. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat dijadikan sebagai alternatif untuk menguji apakah seseorang menderita halitosis atau tidak. Kata kunci : Sensor Gas, Hidrogen Sulfida, Halitosis, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation

Actions (login required)

View Item