Deteksi Wajah Menggunakan Detektor Mata dan Warna Kulit untuk Pengklasifikasian Ras

Cahyaningtyas,, Fenny Dwi (2009) Deteksi Wajah Menggunakan Detektor Mata dan Warna Kulit untuk Pengklasifikasian Ras. Other thesis, Fakultas Teknik.

Preview

Text IMG_NEW.pdf Download (398kB) | Preview

Abstract

Perkembangan teknologi biometrik didukung dengan menigkatnya kebutuhan akan keamanan pribadi maupun keamanan publik. Teknologi biometrik yang memanfaatkan karakteristik wajah manusia telah banyak dilakukan. Penentuan wilayah wajah dalam citra digital telah mengalami perkembangan yang sangat berarti dalam dekade terakhir ini, dengan penerapannya pada berbagai bidang, misalnya dalam penentuan ras manusia. Meskipun penentuan wilayah wajah sangat mudah dikenali d"trgun penglihatan manusia, tetapi automatisasi pengolahan pada komputer memerlukan berbagai macam teknik pengolahan citra. Informasi warna kulit dan deteksi keberadaan mata dijadikan sebagai detektor untuk menentukan wilayah wajah. Penelitian ini tediri dari tiga langkah utama pengolahan citra. Pertama. melakukan segmentasi dengan menggunakan metode dirttib,si Gaussian. MeIode distribusi Gaussiar? memanfaatkan sampel-sampel warna kulit untuk menghasilkan citra kemungkinan kulit (skin likelihood). Kemudian dilakukan proses pelabelan untuk menemukan komponen terkoneksi yang berupa kulit dalam sebuah citra. Kedua, mendeteksi mata dengan membentuk peta mata dalam ruang warna yCbCr dari komponen krominan (Cb dan Cr) dan luminan" (Y). Tahap ini berfungsi untuk mengetahui keberadaan mata pada suatu citra. Pendeteksian mata sangat penting untuk memastikan daerah kulit yang terdeteksi merupakan daerah wajah. fangt<atr ketiga adalah mengaplikasikan deteksi wajah untuk pengklasifikasian ras manusia berdasarkan warna kulit dan warna rambut. Rambut dideteksi dengan proses thresholding dalam ruang warna" YCbCr. Parameter yang digunakan dalam pengklasifikasian adalah nilai rata-rata krominan Cr. Jika warna kulit dan warna rambut dari citra uji termasuk kedalam range nilai klasifikasi yang menjadi acuan maka citra tersebut dapat diklasifikasikan kedalam kelompok ras tertentu. Kinerja sistem pendeteksian wajah dan pengklasifikasian ras manusia berdasarkan perbandingan langsung dari citra uji atau citra masukan dengan keadaan yang sebenarnya. Hasil penelitian yang diperoleh dari penelitian Deteksi Wajah Manusia Menggunakan Detektor Mata dan Warna Kulit Untuk Pengklasifikasian Ras ini sudah cukup memuaskan. Hasilnya sudah bisa digunakan untuk mengklasifikasikan wajah kedalam kelompok ras tertentu. Kata kunci: Segmentasi Distribusi Gaussian, Detelrsi Mata, Thresholding dan Pengklasifikasian

Actions (login required)

View Item