Model Prediksi Finansial Distress Perusahaan Real Estate dan Properti yang terdaftar di BEI dengan Metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS)

Desy, Lestari (2010) Model Prediksi Finansial Distress Perusahaan Real Estate dan Properti yang terdaftar di BEI dengan Metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Other thesis, Fakultas Ekonomi.

[img]
Preview
 Text
Skripsi.pdf
Download (523kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel-variabel yang bisa dijadikan pediktor untuk mengetahui kondisi finansial pada perusahaan Real Estate dan properti, Mengembangkan dan membentuk model prediksi untuk kondisi finansial pada perusahaan Real Estate dan properti berbasis machine learning dibatasi pada pendekatan MARS yang didasarkan pada faktor resiko keuangan dan Mengetahui variabel- variabel yang berpengaruh sccara signifikan terhadap kondisi finansial pada perusataan Real Esate dan properti. Data yang digunakan adalah data sekunder dengan sampel 35 real estate dan properti yang terdaftar di BEI dan termasuk kategori sehat dan tidak sehat berdasarkan Altman Z Score.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory
Divisions: Fakultas Ekonomi > Manajemen
Depositing User: Operator Repo Unand
Date Deposited: 24 Mar 2016 08:23
Last Modified: 24 Mar 2016 08:23
URI: http://repo.unand.ac.id/id/eprint/1340

Actions (login required)

View Item View Item
Document Repository Universitas Andalas is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.