Implementasi Metode Hybrid MCDM Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pustakawan Berprestasi (Studi Kasus: UPT Perpustakaan Universitas Andalas

Saputra, Andi (2017) Implementasi Metode Hybrid MCDM Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pustakawan Berprestasi (Studi Kasus: UPT Perpustakaan Universitas Andalas. Prosiding Lokakarya Nasional Dokumentasi dan Informasi. pp. 271-286. ISSN 2599-0500

[img]
Preview
Text
Andi_Saputra_PDII_2017.pdf - Published Version

Download (146kB) | Preview
Official URL: http://pdii.lipi.go.id/

Abstract

Pustakawan berprestasi merupakan salah satu bagian dari penghargaan Diktendik Berprestasi Kemristek Dikti. Proses pemilihan diawali di tingkat perguruan tinggi dan kopertis terlebih dahulu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan untuk pemilihan pustakawan berprestasi berbasis komputer di Universitas Andalas. Sistem dibangun menggunakan model Hybrid Multi Criteria Decision Making (MCDM). Model ini mengkombinasikan antara metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dan TOPSIS (Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution) dalam menghasilkan nilai preferensi akhir kandidat atau alternatif yang dipilih. Sistem ini mengakamodir keterlibatan lebih dari satu pengambil keputusan (sistem pendukung keputusan kelompok) dan memberikan kebebasan kepada pengambil keputusan dalam menentukan bobot kriteria. Dalam melakukan penilaian terhadap tingkat kepentingan kriteria dan nilai alternatif, pengambil keputusan menggunakan skala preferensi linguistik. Dalam menghasilkan ranking alternatif, model MCDM melalui proses pembobotan dan perankingan. Metode AHP digunakan untuk proses pembobotan. Penggunaan metode ini bertujuan untuk mengurangi tingkat subjektifitas pengambil keputusan. Sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk melakukan proses perankingan, hasilnya berupa nilai preferensi akhir. Alternatif terbaik dipilih berdasarkan nilai preferensi tertinggi.

Item Type: Article
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions: Perpustakaan
Depositing User: andi andi saputra
Date Deposited: 12 Jan 2018 15:50
Last Modified: 12 Jan 2018 15:50
URI: http://repo.unand.ac.id/id/eprint/5697

Actions (login required)

View Item View Item