PREDIKSI LUAS AREA KEBAKARAN HUTAN BERDASARKAN DATA METEOROLOGI DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS)

Winalia Agwil, WA and Hazmira Yozza, HY and Izzati Rahmi HG, IRHG PREDIKSI LUAS AREA KEBAKARAN HUTAN BERDASARKAN DATA METEOROLOGI DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS). In: Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2012, 31 Oktober 2012, Padang.

[img]
Preview
Text
2. Prosiding Semnas Mtk 2012.pdf

Download (8MB) | Preview

Abstract

Luas are kebakaran hutan dapat digunakan berdasarkan data meteorologi antara lain adalah koordinat sumbu x spasial suatu lokasi dalam peta, koordinat sumbu y spasial suatu lokasi dalam peta, bulan, hari, indeks, FFMC, indeks DMC, indeks DC, indeks ISI, temeratur, kelembaban relatif, kecepatan angin dan curah hujan. Pendugaan terhadap luas area kebakaran hutan dapat diduga dengan menggunakan pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). Data yang digunakan adalah data meteorologi wilayah portugal. Hasil pendugaan luas area kebakaran hutan dengan menggunakan MARS menghasilkan beberapa variabel yang berpengaruh secara signifikan antara lain : FFMC, hari, temperatur DMC, kelembaban relatif, bulan, koordinat sumbu y spasial suatu lokasi dalam peta, DC, dan koordinat sumbu x spasial suatu lokasi dalam peta dengan tingkat kepentingan berturut-turut 100%, 90.9% 73.5%, 34.5%, 25.1%, 23.1%, 19.6%, 17.9%, dan 5.7%. Kata Kunci : Kebakaran Hutan, Data Meteorologi, Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS)

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Subjects: A General Works > AC Collections. Series. Collected works
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Ms Novia Leni
Date Deposited: 02 Feb 2022 09:36
Last Modified: 05 Feb 2022 02:46
URI: http://repo.unand.ac.id/id/eprint/44758

Actions (login required)

View Item View Item