IDENTIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELALUI BAU URINE DENGAN SENSOR GAS MENGGUNAKAN METODA PEMBELAJARAN BACKPROPAGARTION

utami, endrina and hendrik, hendrik and aisuwarya, aisuwarya (2014) IDENTIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELALUI BAU URINE DENGAN SENSOR GAS MENGGUNAKAN METODA PEMBELAJARAN BACKPROPAGARTION. IDENTIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELALUI BAU URINE DENGAN SENSOR GAS MENGGUNAKAN METODA PEMBELAJARAN BACKPROPAGARTION.

Text (IDENTIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELALUI BAU URINE DENGAN SENSOR GAS MENGGUNAKAN METODA PEMBELAJARAN BACKPROPAGARTION) jurnal%20iin.docx Download (1MB)

Abstract

Bau urine yang diidentifikasi dengan menggunakan electronic nose dalam ruangan tertutup menghasilkan output hasil pembacaan sensor gas ber fluktuatif, hasil ini di sebabkan sensor yang digunakan dipengaruhi oleh bau yang ada disekitar sensor. Untuk pengidentifikasian bau urine diabates dan non diabetes sebelumnya dilakukan proses training data dan identifikasi menggunakan Backpropagation yang terdapat pasang data dan pola untuk mewakili karakterisasi bau urnie diabetes dan non diabetes. Sensor gas TGS 2620, TGS2610, TGS2602, TGS813, TGS822 memiliki sensitifas yang tinggi terhadap unsur gas yang ada pada bau urine non-diabetes ataupun pada urine diabetes. Nilai tegangan sensor yang diberi bau urine diabetes mengalami penurunan di bandingkan tegangan pada saat pemberian urine non-diabetes. Tingkat identifikasi urine diabetes sebesar 40%. Kata kunci :urine, sensor gas ,backpropagation

Actions (login required)

View Item