Nur, Muhammad Hafiz ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI PLN MOBILE PADA BULAN JANUARI 2025 MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT. Project Report. Fakultas Teknologi Informasi, Indonesia. (Unpublished)
![[img]](http://repo.unand.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Laporan Magang)
Muhammad Hafiz Nur.pdf - Other Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (2MB) |
Abstract
Laporan ini membahas hasil Praktek Kerja Lapangan (PKL) di PT PLN (Persero) ULP Belanti, yang difokuskan pada analisis sentimen pengguna aplikasi PLN Mobile selama Januari 2025 dengan memanfaatkan model IndoBERT. Data ulasan diambil dari Google Play Store dan melewati tahap prapemrosesan serta tokenisasi sebelum dilatih menggunakan pendekatan transfer learning pada model IndoBERT. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model berkisar antara 70–75%, dengan distribusi sentimen yang didominasi oleh sentimen positif, diikuti oleh sentimen negatif dan netral. Temuan ini memberikan gambaran menyeluruh mengenai persepsi, kepuasan, dan kendala yang dihadapi pengguna. Dengan memahami pola sentimen secara lebih akurat, PT PLN (Persero) dapat mengoptimalkan pengembangan dan peningkatan fitur aplikasi PLN Mobile guna meningkatkan kepuasan dan pengalaman pengguna.
| Item Type: | Monograph (Project Report) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, PLN Mobile, IndoBERT, Transfer Learning, NLP |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi |
| Depositing User: | Pustaka Fakultas Teknologi Informasi |
| Date Deposited: | 15 Jul 2025 03:33 |
| Last Modified: | 15 Jul 2025 03:36 |
| URI: | http://repo.unand.ac.id/id/eprint/51798 |
Actions (login required)
 |
View Item |
